L'IA en copilote : augmenter l'humain, pas le remplacer
Une fois la donnée normalisée au format pivot, elle devient exploitable par une couche d'IA qui assiste l'opérateur dans son pilotage: interroger, alerter, suggérer, synthétiser — l'humain garde la main.
Là où l'IA aide
Copilote en langage naturel
Interroger la donnée sans formulaire : « quels reefer sur la barge BARGE-NORD-01 ? », « quels écarts entre le plan et le compte rendu ? ». L'opérateur pilote l'outil en langage.
Alertes intelligentes
Au-delà des règles (reefer, DG, chiffre de contrôle) : repérer les incohérences — poids aberrant, conteneur prévu mais jamais arrivé, dangereux non affecté — et prioriser ce qui compte.
Aide à l'affectation
Proposer quelle barge / quel train pour chaque conteneur selon tonnage, destination, capacité et contraintes (reefer à brancher, DG, délais). L'humain valide la proposition.
Synthèse & restitution
Résumer un voyage ou un compte rendu en clair, générer un récapitulatif exploitable, préparer le message à l'opérateur suivant — un gain de temps direct.
Ingestion assistée
Pour les formats exotiques ou mal formés (EDI cassé, PDF, e-mail), un modèle aide à mapper vers le format pivot quand le parser déterministe atteint ses limites — on ajoute une source plus vite.
Anticipation
Croiser ETA, disponibilité et affectations pour signaler en amont les risques (conteneur reefer sans branchement prévu, train surchargé, créneau manqué).
Les garde-fous
L'IA est une couche d'assistance posée au-dessus d'un socle déterministe et traçable — jamais une boîte noire qui décide à la place de l'exploitant.
L'humain décide
L'IA propose, l'opérateur tranche. Human-in-the-loop : aucune action critique automatique sans validation.
Le pivot reste la source de vérité
Le parser déterministe (testé) et le format pivot restent le socle auditable ; l'IA s'appuie dessus, elle ne le remplace pas.
Traçabilité préservée
Suggestions et actions restent journalisées (cf. Sécurité) — on sait toujours qui a décidé quoi, IA ou humain.
Donnée maîtrisée
L'IA travaille sur la donnée déjà normalisée et cloisonnée par acteur — pas d'exposition élargie.
L'architecture du démonstrateur (format pivot, journal d'audit, cloisonnement) est précisément ce qui rend cette couche IA possible et sûre — voir Intégration et Sécurité.